Spring Boot + Kotlin에서 Redis 캐싱 완벽 가이드: 기본 전략부터 커스텀 AOP까지 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는 가장 효과적인 방법 중 하나는 캐싱입니다. 특히 Redis를 활용한 캐싱 전략은 데이터베이스 부하를 줄이고 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 이번 글에서는 Kotlin과 Spring Boot를 기반으로 실무에서 자주 사용하는 Redis 캐싱 전략들을 살펴보겠습니다. 1. 캐싱 전략의 종류 1.1 Cache-Aside (Lazy Loading) 가장 일반적인 캐싱 패턴으로, 애플리케이션이 캐시를 직접 관리하는 방식입니다. 장점: 필요한 데이터만 캐시에 저장 구현이 단순하고 직관적 단점: 캐시 미스 시 지연 발생 캐시 무효화 로직이 복잡할 수 있음 1.2 Write-Through 데이터를 쓸 때 캐시와 데이터베이스를 동시에 업데이트하는 방식입니다. 장점: 데이터 일관성 보장 캐시가 항상 최신 상태 단점: 쓰기 성능이 저하될 수 있음 캐시 장애…