지난 Chapter 4에서 병렬 처리로 1000만 건을 1시간 만에 처리하는 방법을 배웠습니다. 하지만 실무에서는 더 큰 도전이 기다리고 있어요! “배치가 99% 완료되었는데 실패했어요… 처음부터 다시 해야 하나요?” 😱 이번 Chapter에서는 Spring Batch의 Skip, Retry, Restart 전략으로 배치를 안전하고 견고하게 만드는 방법을 알아보겠습니다! 🚀 🎯 들어가며 - 새벽 3시의 악몽 시나리오 신입 개발자 C씨에게 운명의 전화가 걸려왔습니다. 📞 “C씨! 큰일났어요! 어제 밤에 돌린 회원 데이터 마이그레이션 배치가 새벽 2시 50분에 실패했는데, 800만 건 중 790만 건 처리했다가 실패한 거예요. 오늘 오전 9시까지 완료되어야 하는데… 어떻게 하면 좋을까요?” 😭 C씨가 확인해보니 이런 상황이었습니다: 🤔 문제 상황 분석 시간 진행률 처리된 데이터 상황 22:00 0% 0건 배치 시작 ✅ 01:00 40% 320만 건 순조롭게 진행 ✅ 02:30 90% …

지난 Chapter 3에서 Chunk 방식으로 100만 건 데이터를 안전하게 처리하는 방법을 배웠습니다. 하지만 실무에서는 더 큰 도전이 기다리고 있어요! “1000만 건을 2시간 내에 처리해야 해요!” 같은 요구사항 말이죠. 😱 이번 Chapter에서는 Spring Batch의 병렬 처리와 파티셔닝 기능으로 처리 속도를 10배 이상 향상시키는 방법을 알아보겠습니다! 🚀 🎯 들어가며 - 극한의 실무 시나리오 우리 주인공 B씨에게 또 다른 미션이 떨어졌습니다. “B씨, 이번엔 정말 큰 프로젝트예요! 전국 모든 매장의 1년치 주문 데이터 1000만 건을 분석해서 매출 리포트를 만들어야 해요. 그런데 사장님이 내일 아침까지 달라고 하시네요… 😭” B씨가 기존 Chunk 방식으로 테스트해봅니다. 🤔 예상 결과: 절망적인 성능 데이터 양 예상 처리 시간 현실 100만 건 1시간 ✅ 성공 1000만 건 10시간 ❌ 내일 아침까지 불가능! 1억 건 100시간 ❌ 4일… B씨: “이런… 어떻게 …

지난 Chapter 2에서 Job과 Step을 만들고 JobParameters를 사용해봤습니다. 이번에는 Spring Batch의 진짜 강력함을 느낄 수 있는 Chunk 방식을 배워보겠습니다! 100만 건의 데이터도 OutOfMemory 없이 안전하게 처리할 수 있는 비법을 공개합니다. 🚀 🎯 들어가며 - 실무 시나리오 새로 입사한 신입 개발자 B씨에게 이런 미션이 주어졌습니다. “우리 회사 회원이 100만 명인데, 개인정보보호법 때문에 회원 데이터를 마스킹 처리해서 CSV로 내보내야 해요. 매월 말에 정기적으로 해야 하는 작업이니까 배치로 만들어주세요!” B씨는 지난번 공부한 Tasklet 방식으로 시도해봅니다. 🤔 예상 가능한 문제들 문제 1: “OutOfMemoryError: Java heap space” 100만 건을 한 번에 메모리에 올리면? 💥 8GB RAM도 부족할 수 있어요! 문제 2: “처리 중간에 실패하면?” 80만 건 처리 후 에러 발생 → 처음부터 다시? 트랜…

지난 Chapter 1에서 Spring Batch가 무엇이고 왜 필요한지 알아봤습니다. 이번 시간에는 직접 Job과 Step을 만들어보고, JobParameters를 통해 동적으로 배치를 실행하는 방법을 배워보겠습니다! 🚀 🎯 들어가며 - 실무 시나리오 여러분이 이커머스 회사의 백엔드 개발자라고 상상해보세요. 팀장님이 다음과 같은 요구사항을 전달합니다. “매일 자정에 전날 매출을 집계하는 배치를 만들어주세요. 카테고리별, 상품별로 통계를 내고, 가끔은 특정 날짜를 지정해서 재집계할 수도 있어야 해요!” 오늘 우리가 만들 **“일일 매출 집계 배치”**의 요구사항은 다음과 같습니다: 📋 요구사항 매일 새벽 1시에 전날 매출 데이터 자동 집계 카테고리별 매출 통계 생성 상품별 TOP 10 추출 집계 결과를 테이블에 저장 특정 날짜를 지정해서 재집계 가능해야 함 자, 그럼 시작해볼까요? 💪 🏗️ 프로젝트 세팅과 도메인 설계 프로젝트 구조 도메인 엔티티 설계 먼저 주문 관련 엔티티들을 만…

안녕하세요! 오늘부터 Spring Batch를 제로부터 실무까지 다루는 마스터 클래스 시리즈를 시작합니다. 🚀 이 시리즈는 1년차 백엔드 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록, Kotlin과 Spring Boot 최신 버전을 사용하여 실무 경험을 바탕으로 차근차근 설명해드릴 예정입니다. 📌 이런 경험 있으신가요? 입사한 지 얼마 안 된 신입 개발자 A씨의 하루를 들여다볼까요? “A씨, 매일 새벽 2시에 전날 주문 데이터를 집계해서 리포트 만드는 기능 개발해주세요!” A씨는 열심히 구글링해서 어노테이션을 찾아냅니다. “완성! 이제 매일 새벽 2시에 리포트가 만들어질 거야!” 😎 🤔 그런데 문제가 생기기 시작합니다… 문제 1: “어? 오늘 리포트가 안 왔네요?” 새벽 2시에 서버가 잠깐 다운됐었다면? 실행 중에 에러가 발생했다면? 어디까지 처리됐는지 어떻게 알지? 문제 2: “주문이 100만 건인데… OutOfMemoryError가…” 모든 데이터를 한 번에 메모리에 올릴 수 없다면? 처…